BlackJackシミュレータ作ってみた

ブラックジャックのそれぞれの手の場合にどれくらいの期待値で
勝てるのかを調べるために、Scalaでモンテカルロシミュレーションプログラムを作ってみた。

• プレイヤーの手札が８～２０の時に対して、ディーラーのアップカードが２～Aのそれぞれに対して、HIT/STAND/DOUBLEDOWNを500000回繰り返したときの期待値を求める。
• カードは無限にあるものとする(カウンティングの要素は含まない)
• 乱数は擬似乱数を使用する
• サレンダーは考慮しない(アーリーサレンダーとレイトサレンダーを分けるのがしんどいので)
• ディーラーはソフト１７スタンドとする

結果

　こんな感じになった。表の各数値はHIT / STAND / DOUBLE DOWN をずっと繰り返したときの期待値です。各セル内の最大値となるものが、最適戦略となる。

他のサイトとの比較

　このあたりに掲載されているベーシックストラテジーと比較すると、一部微妙に違いがあるが、このあたりは乱数の性能の限界なのかもしれない。

作成したプログラム

GitHubに置いています。